Ihr Einstieg in Predictive Maintenance
mit der IIoT-Plattform moneo
Vorausschauende Instandhaltung leicht gemacht:
Predictive Maintenance im Überblick
Was gehört zu Predictive Maintenance?
Zustandsdaten & Dashboards
Maschinenzustände und relevante Prozessdaten auf einen Blick
Analyse & Historie
Muster, Trends und Veränderungen über Zeit erkennen und bewerten
Anomalieerkennung & Prognosen
Auffälligkeiten identifizieren und auf mögliche Ausfälle hinweisen
Alarme & Handlungsempfehlungen
Frühzeitig reagieren und Wartungen gezielt planen
Welche Zustände sollte man überwachen?
Die drei wichtigsten Zustandsindikatoren helfen dabei, Verschleiß frühzeitig zu erkennen und Wartungsbedarfe abzuleiten
Energie
Energieverbrauch und Lastspitzen machen ineffizienten Betrieb sichtbar und weisen auf ungewöhnliche Betriebszustände hin.
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Führende Industrieunternehmen setzen bei Predictive Maintenance auf moneo
Vorteile von moneo
Plug-and-Work
In weniger als 30 Minuten startklar, ohne Programmieraufwand
Dashboards & Visualisierung
Zustandsdaten visualisieren mit benutzerdefinierten Dashboards
Industrial AI Assistant
KI-basierte Anomalieerkennung und Prognosen zur Restlebensdauer
Fernüberwachung
mit remoteConnect Anlagen aus der Ferne überwachen und Störungen beheben
Alarme & Grenzwerte
Grenzwerte definieren und bei Abweichungen automatisch benachrichtigen
Analysis
bietet Werkzeuge zur Anzeige historischer Daten aus dem System als grafische Trends
Erfahren Sie mehr über Predictive Maintenance mit moneo
Im kostenlosen Whitepaper erhalten Sie eine 5-Schritte-Strategie, wie Sie mit moneo eine Zustandsüberwachung strukturiert aufbauen
ifm electronic gmbh
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Ihr Einstieg in Predictive Maintenance
95% unserer Projekte erreichen einen ROI in weniger als 6 Monaten
Predictive Maintenance bezeichnet die vorausschauende Instandhaltung auf Basis von Maschinen- und Prozessdaten. Durch die Analyse von Zuständen wie Vibration, Temperatur, Energieverbrauch oder Laufzeiten können Abweichungen früh erkannt und Wartungsbedarfe rechtzeitig abgeleitet werden. So lassen sich ungeplante Stillstände reduzieren und Instandhaltungsmaßnahmen besser planen.
Thermik
Temperaturen und Temperaturverläufe zeigen Überlast, Reibung oder Kühlprobleme – oft lange vor einem Ausfall.
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Mechanik
Vibrationen, Unwucht oder Lagerzustand überwachen, um Verschleiß und Fehlstellungen früh zu erkennen.
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Maschinenzustände analysieren, Ausfälle frühzeitig erkennen und Wartungen gezielt planen
bei Predictive Maintenance
Die wichtigsten Funktionen – zentral in einer Plattform
„Dank Predictive Maintenance mit moneo können wir Maschinenausfälle vermeiden und Stillstände für den Austausch ausfallgefährdeter Teile gezielt einplanen“
Silvano Cingi
Werksleiter
Grandi Salumifici Italiani S.p.A.
— vertraut auf moneo —
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Anwenderbericht
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Wälzlager: OK
Druckverlust: Ölleckage erkannt
Filterwechsel: in 7 Tagen erforderlich
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Erfahrungen aus der Praxis
Wie moneo bei Industrieunternehmen zum Einsatz kommt
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